[YouTube] Explication simple de la façon dont fonctionne le machine leaning, par exemple montrer des millions de photos de chat et laisser la machine déterminer les critères.

Transcript of a conversation between Sydney (Bing’s AI, derived from ChatGPT) and a user.
The AI quickly admitted to be in love with the user and refused to talk about something else.

[PeerTube] Vidéo didactique expliquant le fonctionnement des modèles prédictif + l’entraînement avec des humains pour guider l’algorithme (pour éviter les biais racistes ou pour éviter de servir de caisse de résonnance au climato-scepticisme ou autre).
Mais au final ce qui sort est toujours plausible mais sans jamais savoir si c’est vrai, et régulièrement des erreurs grossières. C’est donc excellent pour générer du « bullshit » mais ça n’a pas vocation à remplacer des moteurs de recherche ou autres outils

L’AFCIA, présidée par Cédric Sauviat.
Explique les dangers de l’IA : absence de comité d’éthique, projet ayant des objectifs financiers déguisés en bienfaits pour l’humanité

Croire qu’il y a une seule IA (il y a deep learning, big data)
Croire que IA = innovation (souvent c’est un bête algo)
Croire que c’est cher + GAFAM vont tout dominer (non, ils n’auront pas les données de tous les secteurs)
Croire que l’IA est intellgente (contre-exemple : chatbots idiots qu’on entraîne à devenir nazis)
Croire qu’elle va dépasser les humains et être autonome