Bel article qui explique le capitalisme de surveillance et le fait que les plateformes conservent et exploitent les données que les gens croient privées
[Vimeo] 50 minutes, très didactique, très bonne synthèse des actions des GAFAM
Analyse très didactique expliquant comment l’appication Météo-France sur iPhone trahit l’utilisateur.
On refuse la géolocalisation → il y a des paquets de données avec les coordonnées GPS qui sortent quand même, vers des régies de pub de Facebook et Google.
Long rant about W10 being bad, spying on you, having too many running programs
firejail to launch zoom in a chrooted environment
Liste d’hébergeurs éthiques et militants localisés dans d’autres pays
Belle page d’intro expliquant XMPP et quelles apps recommandées (ordi et smartphone) + explications sur la confidentialité
Sherrod Brown (D) propose un cadre législatif qui interdit la collecte de données personnelles et la reconnaissance faciale.
A priori c’est très positif.
Mais les GAFAM vont sans doute tout faire pour que ça ne passe jamais.
Retoucher une photo directement dans le navigateur
Parce que les applis chinoises établissent des profils des utilisateurs et que c’est risqué quand on a des conflits géopolitiques avec ce pays
Un matelas connecté à 1400 € permettant de détecter si qqn fait l’amour pendant la journée quand vous n’êtes pas là. Pour les paranos qui espionnent leur conjoint de la sorte.
Basé à Berlin. 12 €/an. Semble privacy-oriented (pas examiné en détail) et branché électricité verte, etc.
Page d’accueil de Lilo — en tout cas la page la plus pratique pour rechercher, sans toutes les images de la page par défaut.
(Encore une illustration des horreurs de FB.)
Facebook allowed Microsoft’s Bing search engine to see the names of virtually all Facebook users’ friends without consent, the records show, and gave Netflix and Spotify the ability to read Facebook users’ private messages.
The social network permitted Amazon to obtain users’ names and contact information through their friends, and it let Yahoo view streams of friends’ posts as recently as this summer, despite public statements that it had stopped that type of sharing years earlier.
Une prouesse d’ingénierie mathématique, exploitant notamment la magie des « copula gaussiennes », qui démontre précisément que la probabilité de ré-identifier avec certitude une personne sur base de quelques données socio-démographiques anonymisées, est de 99,98 %. En clair : non seulement on peut retrouver n’importe qui, mais la certitude d’avoir trouvé la bonne personne est quasi-totale. De quoi jeter un fameux pavé dans la mare du RGPD et couper l’herbe sous le pied de tous les « exploitants » de données qui balayaient les risques d’un revers de la main.